Курс "Deep Learning", часть 1, продвинутый поток
Продвинутый поток ориентирован в первую очередь на студентов, которые имеют опыт в математике и программировании и хотят глубоко погрузиться в глубокое обучение. Мы начнём с основ машинного обучения, а затем подробно поговорим о глубоком обучении и его самых интересных и новейших применениях. Будет много увлекательной теории и ещё больше практики. Для получения льгот при поступлении в магистратуру МФТИ необходимо успешно закончить продвинутый поток.
Наш курс разделён на две части: первый и второй семестры. Здесь вы можете видеть программу первого семестра.
В конце каждого семестра слушатели делают индивидуальный проект
(темы проектов будут озвучены ближе к концу семестра).
Курс проходит на платформе Stepik. Регистрация открыта до 18 сентября.
Первое занятие появится 19 сентября.
Программа курса
-
Основы машинного обучения, библиотека sklearn
-
Линейные модели, ООП в Машинном обучении
-
Композиции алгоритмов и методы выбора модели
-
Введение в нейронные сети и библиотека PyTorch
-
Основы свёрточных нейронных сетей
-
Методы обучения нейронных сетей
-
Архитектуры свёрточных нейронных сетей и классификация изображений
-
Сегментация изображений
-
Детекция изображений
-
Практическое применение и внедрение моделей компьютерного зрения
-
Генеративные модели и автоэнкодеры
-
Генеративно-состязательные модели
-
Соревнования на Kaggle
-
Дополнительные лекции от наших партнёров
-
Итоговый проект
Сомневаетесь, какой поток выбрать?
Посетите страницу FAQ