AI is the new electricity. Just as 100 years ago electricity transformed industry after industry, AI will now do the same.
Andrew Ng,
co-founder of Coursera,
an Adjunct Professor at Stanford University
Школа глубокого обучения (Deep Learning School) — это образовательный проект ФПМИ МФТИ.
Мы ведём курсы по искусственному интеллекту для школьников и студентов, интересующихся программированием и математикой. Занятия ведут студенты и выпускники
Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ.
Цель курсов — познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей
в интерактивном формате. Мы ведём как очные, так и заочные занятия.
Проект реализуется при поддержке Центра НТИ на базе МФТИ по направлению "Искусственный интеллект"

Почему нейросети?
Практически все сервисы таких крупных компаний, как Google, Яндекс, Facebook, Microsoft,
используют нейронные сети для своей работы. Почему? Потому что они крайне
эффективны в задачах, связанных с компьютерным зрением (например, Google Photo)
и обработкой естественного языка (например, Яндекс.Алиса). И это далеко не все
применения нейросетей. Самые современные подходы способны на то,
что раньше казалось фантастикой.
Для кого
Если вы интересуетесь математикой и программированием и хотите получить
теоретические и практические знания в глубоком обучении, вам сюда.
Неважно, старшеклассник вы, студент или старше.
Чему Вы научитесь
Python
-
Основы языка Python
-
Основы владения Linux и Bash
Машинное обучение
-
Базовые понятия, обучение с учителем
-
Линейные модели
-
Перцептрон
Инструменты
-
Библиотеки Python (NumPy, Matplotlib)
-
Инструменты для DL (фреймворки, Google Colab)
Полносвязные нейросети
-
Один нейрон
-
Многослойная нейросеть
-
Практика обучения нейросетей
Математика
-
Линейная алгебра
-
Основы теории оптимизации
Сверточные нейросети
-
Классификация изображений
-
Сегментация картинок
-
Детектирование объектов
-
Перенос стиля изображения








Форматы
-
Два потока: базовый и продвинутый
-
Заочная форма обучения
-
Еженедельные лекции, семинары и домашние задания
-
Поддержка по учебным вопросам

Будьте с нами!
Наша почта для связи: dlphystech@gmail.com
Также мы активно ведём нашу группу ВК, и YouTube-канал
Остались вопросы? Посетите наш F.A.Q. или напишите нам.
При поддержке
