Курс "Deep Learning", часть 1, базовый поток
На базовом потоке в первом семестре вы сможете познакомиться с азами машинного обучения и нейросетей, а также освоить инструменты любого дата-саентиста. Значительная часть курса будет посвящена введению в язык Python: и то, и другое необходимо для изучения нейросетей.
В конце семестра слушатели делают индивидуальный проект
(темы проектов будут озвучены ближе к окончанию курса).
Курс проходит на платформе Stepik. Регистрация открыта до 18 сентября.
Обучение начинается 19 сентября.
-
Основы языка Python
-
Библиотеки для работы с данными: Numpy, Pandas, Matplotlib
-
Математика для Data Science: линейная алгебра, математический анализ, методы оптимизации
-
Основы машинного обучения, библиотека sklearn
-
Линейные модели машинного обучения, ООП в анализе данных
-
Композиции алгоритмов и методы выбора модели
-
Введение в нейронные сети и библиотека PyTorch
-
Основы свёрточных нейронных сетей
-
Методы проектирования и обучения нейросетей
-
Архитектуры свёрточных нейронных сетей
-
Семантическая сегментация и детекция объектов
-
Практическое применение моделей компьютерного зрения
-
Соревнования на Kaggle
-
Итоговый проект
Сомневаетесь, какой поток выбрать? Посетите страницу FAQ