Курс Deep Learning (осень 2022):
вторая часть
Вторая часть курса рассчитана на тех, кто уже имеют опыт работы с нейросетями. В частности, мы приглашаем всех, кто прошёл первую часть. Основные темы курса -- обработка текстов и аудио.
Формат занятий
Занятия проходят в в формате видеолекций и видеосеминаров
Выполнение и сдача домашних заданий организованы на платформе Stepik
Программа
(февраль-июль 2022)
Ниже представлены темы, которые мы читали в последнем запуске курса. Программа нового запуска изменится незначительно.
Порядок тем и расписание занятий будут объявлены в нашей группе ВК.
-
Введение в NLP. Эмбеддинги слов
-
Рекуррентные нейронные сети и классификация текстов
-
Языковые модели
-
Задача Seq2Seq и машинный перевод
-
Современные архитектуры NLP: BERT, Transformer, ELMO
-
Диалоговые системы
-
Суммаризация текста
-
Введение в обработку аудиосигналов
-
Распознавание речи
-
Генерация речи